据ESI（Essential Science Indicators）的最新统计数据，研究组在《IEEE Transactions on Sustainable Computing》上发表的基于深度强化学习的任务调度论文“A Deep Reinforcement Learning-Based Preemptive Approach for Cost-Aware Cloud Job Scheduling”同时入选ESI 0.1%热点论文和ESI 1%高被引论文。这是研究组第2次入选ESI全球TOP 0.1%热点论文。
ESI是当今世界范围内普遍用以评价学术机构、大学及学者国际学术水平及影响力的重要指标，为科学研究评价和追踪前沿研究提供了一个可利用的数据平台。ESI热点论文是指近2年内发表的论文且在近2个月内被引次数排在相应学科全球前0.1%以内。ESI高被引论文是指近10年内发表的SCI论文且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内。
